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Ferramenta gratuitaCalculadora de concordância entre observadores (IOA)
9 métodos de concordância entre observadores, com a fórmula e a conta à vista — para saber se os dados da equipe estão prontos para sustentar uma decisão clínica.
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Qual método escolher
A escolha depende de como o comportamento foi registrado — e cada método tem um jeito próprio de ser mais ou menos exigente (Cooper et al., 2020; Hartmann, 1977). Revisões dos artigos publicados na principal revista da área mostram que os métodos variam bastante entre estudos, o que torna importante relatar qual foi usado (Mudford et al., 2009).
| Método | Quando usar | Atenção |
|---|---|---|
| Contagem total | Contagem de respostas numa sessão, sem divisão em intervalos. | Totais iguais podem vir de ocorrências diferentes. |
| Contagem média por intervalo | Contagem dividida em intervalos curtos. | Intervalos em que ninguém contou nada entram como concordância total. |
| Contagem exata por intervalo | Quando é preciso um critério rigoroso. | O mais conservador dos métodos de contagem. |
| Tentativa a tentativa | Ensino por tentativas, com acerto ou erro em cada uma. | Relate também o número de tentativas. |
| Intervalo a intervalo | Registro por intervalo parcial, total ou amostragem momentânea. | Infla com comportamentos muito raros ou muito frequentes. |
| Intervalos com registro | Comportamento que ocorre em poucos intervalos. | Ignora os intervalos em que ninguém registrou. |
| Intervalos sem registro | Comportamento que ocorre na maioria dos intervalos. | Ignora os intervalos em que ambos registraram ocorrência. |
| Duração total | Tempo total do comportamento na sessão. | Não mostra concordância episódio a episódio. |
| Duração média por ocorrência | Episódios bem delimitados, cada um com sua duração. | Episódios curtos e longos pesam igual. |
Quanto é suficiente
Por convenção, 80% é o mínimo geralmente aceito, e valores mais altos são desejáveis. A recomendação usual é obter IOA em pelo menos 20% das sessões — de preferência entre 25% e 33% —, distribuídas entre as fases e condições, e não só no começo (Cooper et al., 2020).
Quando a concordância fica baixa
- Revise a definição operacional. Inclua exemplos e contraexemplos, e o que fazer nos casos de fronteira.
- Treine os observadores até um critério, com vídeos ou sessões de prática, antes de voltar a coletar dados.
- Procure deriva do observador: definições que vão sendo aplicadas de outro jeito com o passar das semanas.
- Simplifique a folha de registro para caber na rotina real da sessão.
- Confirme que os dois observaram o mesmo período, com o mesmo início e fim de intervalo.
A concordância indica que o registro é consistente. Ela não diz se a intervenção foi aplicada como planejada — isso é integridade de implementação, e as duas coisas precisam ser monitoradas (Vollmer et al., 2008). Para medir integridade, use o checklist de integridade.
Referências
- Cooper, J. O., Heron, T. E., & Heward, W. L. (2020). Applied behavior analysis (3rd ed.). Pearson.
- Hartmann, D. P. (1977). Considerations in the choice of interobserver reliability estimates. Journal of Applied Behavior Analysis, 10(1), 103–116. https://doi.org/10.1901/jaba.1977.10-103
- Mudford, O. C., Taylor, S. A., & Martin, N. T. (2009). Continuous recording and interobserver agreement algorithms reported in the Journal of Applied Behavior Analysis (1995–2005). Journal of Applied Behavior Analysis, 42(1), 165–169. https://doi.org/10.1901/jaba.2009.42-165
- Vollmer, T. R., Sloman, K. N., & St. Peter Pipkin, C. (2008). Practical implications of data reliability and treatment integrity monitoring. Behavior Analysis in Practice, 1(2), 4–11. https://doi.org/10.1007/BF03391722